La revista científica Genes, publicada por MDPI, ha concedido uno de sus Best Paper Award al artículo ‘Heterochromatin Is Not the Only Place for satDNAs: The High Diversity of satDNAs in the Euchromatin of the Beetle Chrysolina americana (Coleoptera, Chrysomelidae)’, realizado en la Universidad de Jaén, como el mejor artículo publicado en la revista en 2024.
Este artículo forma parte de la tesis doctoral del José Manuel Rico Porras, presentada el pasado mes de febrero y realizada en el Departamento de Biología Experimental de la UJA, codirigida por Pedro Lorite, catedrático de Genética y el Pablo Mora, contratado posdoctoral.
La investigación premiada se centró en el escarabajo del romero (Chrysolina americana), un insecto común en jardines. El estudio analiza el ADN satélite, una parte del material genético que durante décadas fue despreciada y apodada como 'ADN basura' porque no contiene información para fabricar proteínas. “Hoy sabemos que este ADN puede desempeñar funciones esenciales en la organización de los cromosomas, la estabilidad del genoma e incluso en procesos relacionados con la evolución de las especies”, aseguran los investigadores.
Tradicionalmente, se creía que estas secuencias se acumulaban solo en las zonas inactivas donde el ADN está fuertemente condensado, la heterocromatina. El estudio demuestra que estas secuencias son mucho más abundantes y complejas de lo esperado. En esta especie de escarabajo se identificaron 165 familias distintas de ADN satélite. De ellas, solo tres se acumulan en la heterocromatina, y todas aparecen están ampliamente dispersas en la eucromatina, las regiones activas del genoma donde se localizan los genes.
Para realizar el estudio, los investigadores desarrollaron CHRISMAPP (CHRomosome In Silico MAPPing), una metodología bioinformática utilizada para predecir la ubicación física de genes u otras secuencias de ADN en un cromosoma utilizando herramientas computacionales. La localización experimental de secuencias en los cromosomas se realiza mediante hibridación in situ fluorescente (FISH). Es una técnica de laboratorio relativamente costosa y que solo permite localizar unas pocas secuencias a la vez, generalmente dos. Además, esta técnica tiene la limitación de no poder detectar secuencias que se encuentren en baja frecuencia en el genoma. CHRISMAPP puede mapear gran cantidad de secuencias simultáneamente con un gasto prácticamente nulo ya que se hace bioinformáticamente y no cuenta con la limitación de la FISH, ya que permite localizar secuencias poco abundantes.
El trabajo, que está firmado por José M. Rico-Porras, Pablo Mora, Teresa Palomeque, Eugenia E. Montiel, Diego C. Cabral-de-Mello y Pedro Lorite, puede consultar en el enlace web https://www.mdpi.com/2073-4425/15/4/395
Los premios “Genes Best Paper Award” que se otorgan anualmente para destacar publicaciones de alta calidad, relevancia científica y gran influencia. En este sentido, este reconocimiento destaca la calidad e interés científico del trabajo y pone en valor la contribución de sus autores al avance de la citogenómica, la genómica comparada y el estudio de la evolución cromosómica. Desde la Sociedad Española de Genética se felicita a los autores por este premio y por su aportación al conocimiento de la organización y evolución de los genomas.
